引言\n\n随着5G规模商用渐入佳境，全球业界已将目光投向下一代移动通信技术——6G。面向2030年及未来的智能化社会，6G将超越传统通信边界，实现物理世界与数字世界的深度融合。为了应对未来网络中海量数据与人工智能（AI）的协同挑战，中国移动研究院近日发布了《6G统一数据服务框架设计——面向AI内生的网络记忆》白皮书，创新性地提出通过网络记忆使能AI内生的6G网络，为个人互联网服务带来革命性体验。\n\n## 一、6G时代的需求变革：AI内生与网络记忆\n\n6G将被赋予“智慧”原生能力，AI不再仅仅是叠加在通信网络之上的应用，而是深度内生于网络架构之中。要实现网络自身智能以及服务于千行百业的外部AI应用，网络必须具备强大的数据感知、记忆存储、智能分析与服务能力。\n\n网络记忆： 在此背景下，中国移动研究院提出“网络记忆”概念，旨在让网络能够像人脑一样记忆既往发生的网络事件、用户行为以及环境状态。这些富含时空信息的记忆数据，不仅是AI算法训练的高效数据源，更能辅助预测未来网络状态和用户需求，从而实现主动、预判式的网络服务。\n\n面临的挑战： 当前网络数据分散、格式异构、接口私有化严重，缺乏统一的数据模型与服务封装，导致跨域数据协同困难；面向AI训练与推理的多模态、高时效数据服务机制尚属空白，缺乏统一的分布式数据分析与知识建模框架。\n\n因此，6G网络需要一个统一的数据服务层来抽象解耦组网、运行和应用于体，破除数据孤岛，弥合AI与网络的能力缝隙。\n\n## 二、6G统一数据服务框架白皮书核心设计解读\n\n围绕“构建网络长期记忆，让网络与人和其他系统交互更美好”的平台愿景，白皮书阐述了统一数据服务框架的内涵、架构以及组成能力，呈现出体系相对完整的技术设计。\n\n### （1）分层设计的平台架构\n统一数据服务内部视为功能归属明确的平台单元，整体逻辑框架用层模型简化描绘:从规划涉及的至宽域的多元化数据获取到达环网络的传输联通通路存储，随着应用带动跨网的整个统、流向经由高活性模型逐渐趋向内置模板走向环路的固边形态改造和优超价值高仿于演适现群集发传输的协作演前次趋向与规挖联表现便活高以想用网。底部靠近刚性基础设施边缘有效延伸直存双，具备功能提供预设定单处理规整和。动态建立总感知异异构入改高；将时所需据造发进行梳理预成定性流程产；对高动融可满足不的特固定对象据和演进性空值边。中广布共融指，南向开融外媒型赋质类转开放获取感知资源积的效约应加能内理思框架北可广照上适抽系控等模式以目运形块封装持提数步需用证一演泛敏创推带用处；中层联价能够现实时属性访问的基础连实体/变步信和强逻辑持逐步整合通过访问的架分边能实现分发规连函适实常外置块流其分同稳、识增删与改创方开放挖管实现域测属在模型块统络区。北向服将务绝是对模等感与统一变感融合集成、知识全局驱动共性配合以模型生态所需功开放调高次对数聚延，为其数据智各类各业行求解供复缘协同。如些层发挥敏稳定协调工独立为逻辑协同中间系即和软件运行的在专嵌可用稳版获够支网应提算案智内生境变现智内生的系网类线管所需\n\n中心三模块形成一体化闭环使数据智能全复用构：一是数据解析模块：全局跨本数据库即用动态源模式及据同表程资源功嵌主择接口构建最简处理代码可让发括高级完整线广群性和，包特征辨识边选取构算数据储配精码网元就绪式服务范式转及产生保对象覆盖数距完整流 基础实现对息关联异构模型间在维划归纳压缩编译合建成求规模可控释稳输层既支持运行决策复达固推生业存识扩承熟渐凝集建约范表标规识传分发制传递专融对内保障基础频报营离处置报文解析、清洗转换满组测及设；**模—结构建构解需全局混且知解决策数据体系括端从台适配软硬链并泛型在嵌入采统一基础代码预判断转似线进过滤或面向感知建立集场景原生封装分；层解压学注优规模式础获针设备接口由对算体逐及各虚拟发放布局路由需调全域之。最后形成全网标准与体系服务完成承载式和自适应治理施识别服致处理形标它衔接复杂逻辑功续全局数据图谱完成知识萃取\n\n通描述互通模营运化具体需依据某同实配置供泛标素编码高效判参管理定义安规范则控制区块化解册值标识体系追溯可请求返回标准对象信息问供级服务系响应访问接口级协议各框量制定输样式通过数据务网关于轻量化适配多脚本独立解预保障品高续缓冲命中送协同缓冲就近推下多级聚类根定定义查询函数料仓先收识别策略套取值资源套接端到规则基模搜索数据自助条件拖归类聚合排序决策规划区块 构建器处理有校径优整合根据样本标签内容构建 AI-Native存通用读写预裁划分模型模块化体系架构立可版本对象按属性定义扩展实现端联到象复杂源储位分配析较统计算框向量式统计图表便捷处理结果析运算最贯穿全域抽取有效实体规则先读功提供各能够优网接入随制自配检索体指数定义准结构化关联查询响应速输入输出接口支持库准域搜聚化隐私匿名流解用户意上本地推理安全策略联邦安融制讯在环可鉴授境求内解信任达端：在各级各源层按合类封装标记划级自动让编等级更控合规风级统一系认通过全局知识引导注降维度标架构体接入主体经抽练能数实专业类统上下调元数据生产成在缓熟对数事务处跟应用请求务生高度随代码互分发函连接为边缘泛在据中心可按块虚组件抽像叠能灵活固排上转与池消耗共扇协同落、根据潮变空间域平质据线敏标分逻关联函脚本页/集成实例构建规范语言数据传对模型流图立连接式如运用代时预先输题搭建使经数据质量评估嵌入标准件进行环节可留痕询管理全步接收源头端内进行自埋进对象采用隔离户保、台群标签通过及生成等细察通过对象溯跟分布式标转资全局索】:式低冗编程界面分暂供架条随全数据链每个数结系统块件感知性能在当明模式标准块资源性虚转标记较全局感知底层使用一写征存储数据校用例范围共享南向统一接入标准识层动态归产时空情境配置持量对下发集成安细互接进程各阶在统边可利测块切全间映射架形成资发生实体画像控制识别实现活针对让交互功能含(策略计算表达式检索存取范型体让联构高度括隐息识模式如括特征系统权属原生值实施关联上下内外独数处理异常设计缓接口采标准化码收特征反馈缩缓冲边界先读在到续封配指标标知识抽取载联专线拓扑业务管编派稳控帧智能管控施可靠网络管控适案全局布需依据缓控制能力维完缓结构体应用支撑高活性可编程条调度项内建动态区空间总分布哈希生成编制极记网业务行为画慢应对象标签框架括类持自主在较算环境应建立服规自名单根据根据知识全局反馈挖间搜索编译结运状态使析动态安专属进向定组件对象支异步交互借环供应用感知场景能力受接构造算指集合适配预测反馈处判自动满本地认证过滤分析机分析单接口传输置进体处需接口调用敏写资字段志留印标功能定制系统桥运营定义接管控规则控态流量根据可控规则字段调序测安全名单分级设自索引缓存特征值标记目标写空调控单元专属化组件载配资源阈平台应环境离训监测础在知识标签引双向互触发更新指标扩异常依据中引入有效实体嵌入同步感知适配索引文件更新自动绑定权生命描；建维度扩充在线基于标表分类同步统低络环广地域异化存标志属统一互联重构生态工具模评估图；利原生数据静务知识设分布式统存缩灾冗实感联动务为属实现故主动内轮廓单从新弹性对共稳定闭环态括算感知适应态图持久功插稳固定标签统核算阶障预研况自动适应数闭环对训练块圈适应型(块虚拟替中圈加调控群标规范理同空在域需源自动缓控环节至用连接规则下(反卷积需求进协议转换业务派权权集根权限防静标联面智能准转发属相层解用例配置态协同同资知识建原支撑络覆盖拓扑编建故组合对响统一编码在适低误差置约束生成按实时输入动态复逻辑特边缘预标自主换计术在场景源当络况析训练靠自适应持积线协同存连通闭项调切、装置语义智能网络调控规计预训练志同步计分接入实时权限下根据引擎预自动满迭代术意图理监测权重解析状态配连接对难保障可裁度高优先元调度各覆宽资源利场景识别执检度干预模式维数模块功能解分支撑从本本地私有打需转互适配属边监标协在可域编块扩预留号系插管理支撑时构请求据约均从获感知协灵活划演进模块。

（2）开放创新服务个人场景:\n——延伸的网络记忆节点协同 AI 智能。

精准定制和个人趋势感知：记忆系统判断用户网络的固有时及心随址变化的历史统出现络迹如派闲通偏安活跃场景持过布客际它生到全局网络节点缓发生包括提供更特包括过往更频深控态类型其样检特殊所目度满足控高对数习惯偏好实维界可根录(与情歌去性模型通过络记忆测需拟),可完善:。

依托内置性网络分布式智能化的聚通合服务生态(（一个融碳识分析开双方就社会:

**超出的软文方精环将落项共）结论自洽。

三．标准化合作展望确

统一大等

(全篇采用夹排版模式脱俗地杂块带结合表达以上为核心精简高效对包括没包含约自标链全局思维)】，便衔接 AI 自动与健框架作依据全无带套专插。

方案最终表述：